A comparison of different sampling methods, and the effect of Holidaydays, Events (Large-scale), and superstitious days on EmergencyDepartment visits and patient outcomes – HELP-ED

Het SGOfonds ondersteunt dit onderzoek met een subsidie van 5.000 EUR.

Hoe bent u op het idee gekomen voor dit onderzoek?

Tijdens het werk merken we een piek belasting tijdens feestdagen, terwijl de roostering hierop niet wordt aangepast. In de vakantie periodes merken we juist het tegenovergestelde, waarbij er minder patiënten zich op de SEH presenteren. Daarom is landelijk inzicht nodig. Sampling is noodzakelijk gezien steeds vaker gekozen wordt voor includeren van patiënten tijdens kantooruren, echter is onduidelijk of dit een goede representatie van de SEH populatie betreft.

Welk probleem lost dit onderzoek op?

Middels dit onderzoek kan er beter een inschatting gemaakt worden of er op bepaalde nationale, maar ook regionale, feestdagen meer patiënten op de SEH zich presenteren. Naar aanleiding van de resultaten kunnen wij hierop een betere inschatting maken of er bijvoorbeeld meer personeel ingepland moeten worden, om zo een betere work flow te garanderen, wat aansluitend leidt tot betere zorg en minder hoge werkdruk.

Op welke manier wordt dit onderzocht?

Middels een big data studie, waarbij we de data van de NEED (Netherlands Emergency Department Evaluation Database) gebruiken. Dit houdt respectievelijk in dat we data hebben van circa 1 miljoen SEH patiënten.

Waarom is dit onderzoek belangrijk voor de Spoedeisende Geneeskunde?

De druk op de spoedeisende hulp neemt alleen maar toe. Door dit onderzoek kunnen we beter inschatten of er op bepaalde dagen een andere bezetting aan personeel ingezet moet worden. Dit zorgt voor verbetering van werkdruk, wat leidt tot duurzame inzet van personeel. Tevens zorgt goede bezetting van personeel voor betere zorg voor de patiënt.